575.【台股美股提款機】晶圓代工產業:消費性市場疲軟無礙需求上修,2027 持續供不應求
財報狗 · 2026-11-03
重點
- HBM Base Die將在2027年佔台積電3奈米產能逾10%,成為全新需求驅動力
- 三星以4奈米Base Die搶下HBM4先機,供貨比重有望與SK海力士平起平坐
- AI伺服器配套晶片需求外溢,帶動成熟製程意外進入供不應求的黃金時代
- 台積電HPC部門Q3營收年增83%,完全掩蓋手機部門僅年增4.3%的疲軟
- CoWoS矽中介層需求外溢,聯電與格芯等二線廠商開始受惠
- 輝達要求下一代HBM Base Die採用台積電3奈米,製程從12奈米直接跳躍升級
- 台積電與三星將成熟製程產線轉換為先進製程,變相減少成熟製程供給
- 台積電明年成長潛力可能被市場低估,其成長力道未必輸給二線同業
章節
- 00:15 消費性市場疲軟下的雙面刃:台積電財報揭露的提前拉貨效應與部門分歧
- 04:18 HBM Base Die:從DRAM廠自製到台積電3奈米的關鍵戰場
- 11:18 需求測算:NVIDIA的Base Die將佔據台積電3奈米產能逾10%
- 15:48 三星的逆襲:以4奈米Base Die搶佔HBM4先機
- 19:44 成熟製程的供給變革:從產能轉換到AI需求外溢
- 23:25 CoWoS中介層外溢效應:成熟製程迎來全面供不應求的黃金時代
這集談到的
這一集談到的個股與題材,有 17 項在發布前 30 天內也被其他節目談到,沒有看法相反的。
- 聯電(2303) · 本集:看多
- 台積電(2330) · 本集:看多
- 世界先進(5347) · 本集:看多
- 超微(AMD) · 本集:中立
- 格芯(GFS) · 本集:看多
- 英特爾(INTC) · 本集:中立
- 輝達(NVDA) · 本集:中立
- 德州儀器(TXN) · 本集:中立
- AI 先進封裝 · 本集:—
- AI PC 筆電與平板 · 本集:—
- CPU 與 Agentic AI · 本集:—
- 面板產業 · 本集:—
- 晶圓代工 · 本集:—
- HBM 供應鏈 · 本集:—
- HPC 與網通 IC · 本集:—
- 高速光模組 · 本集:—
- 半導體 · 本集:—
- 智慧型手機 · 本集:—
各個股與題材在本集與其他節目的看法對照是會員內容。
晶圓代工新賽局:從AI獨撐到全面供不應求,HBM Base Die與成熟製程的雙重革命
台積電第三季財報顯示AI與消費性市場走勢嚴重分歧,HPC部門年增83%的強勁表現完全掩蓋了手機市場的疲軟。展望未來,HBM Base Die將從2027年起成為先進製程的全新需求驅動力,而AI伺服器配套晶片需求外溢,更讓成熟製程意外迎來供不應求的榮景,徹底改變了晶圓代工產業的傳統週期。
消費性市場疲軟下的雙面刃:台積電財報揭露的提前拉貨效應與部門分歧
從整體金元代工產業的概況來看,我們習慣將其劃分為先進製程與成熟製程兩大區塊。然而,台積電第三季的財報卻揭示了一個看似矛盾卻又合情合理的現象:整體業績極佳,但並非所有部門都表現良好。深入拆解後可以發現,消費性市場的疲軟完全符合年初的預期,其關鍵在於上半年的「提前拉貨」效應。
由於記憶體等關鍵零組件價格狂漲,客戶為了鎖定較低的成本,在上半年便提前大量備貨。這種提前拉貨的動能不可能長期持續,因此到了下半年,消費性電子的需求便開始顯著向下修正。這也解釋了為何台積電的財報中,手機部門的營收年增率從上半年的19%大幅萎縮至第三季的4.3%,幾乎接近持平,與上半年高成長的表現形成強烈對比。
相較之下,高效能運算(HPC)部門的表現則極為驚人。該部門第三季的營收年增率高達83%,遠優於上半年的46%。這顯示AI相關的運算需求不僅沒有減弱,反而在持續加速。正是因為AI的成長力道太過強勁,才得以完全掩蓋消費性電子部門的疲軟,讓台積電的整體財報依然亮眼。
HBM Base Die:從DRAM廠自製到台積電3奈米的關鍵戰場
展望2027至2028年,除了現有的AI運算晶片與CPU需求外,HBM的Base Die(基礎晶片)將成為推動先進製程需求的另一大驅動力。HBM的結構是由多層DRAM垂直堆疊,並在最底層加上一層Base Die作為與GPU或ASIC溝通的訊號傳輸介面。這顆Base Die本質上是一顆邏輯晶片,而非記憶體。
在HBM1至HBM3的時代,Base Die多由DRAM廠(如美光、三星、SK海力士)使用自家DRAM製程製造。然而,隨著AI系統對傳輸速率、功耗以及邏輯功能整合的要求越來越高,DRAM廠的製程已不敷使用。從HBM4開始,美光與SK海力士已轉向採用台積電的12奈米製程來生產Base Die。
更值得關注的是,輝達已明確要求下一代HBM的Base Die必須採用台積電的3奈米製程,以滿足其未來平台(如Rubin Ultra)的系統需求。這種跳躍式的製程升級(從12奈米直接跳至3奈米)顯示,Base Die的功能複雜度與重要性正在急速上升,這將為台積電的先進製程帶來全新的龐大市場。
需求測算:NVIDIA的Base Die將佔據台積電3奈米產能逾10%
在2025年以前,台積電的先進製程與HBM市場幾乎毫無關聯,但從今年開始,情況已徹底改變。根據測算,若單純只看輝達一家的需求,其HBM Base Die在2027年每月將耗用約2.7萬片12吋晶圓,到2028年更將成長至每月3.8至3.9萬片。
對比台積電3奈米在2027年預估約19萬片的月產能,光是輝達的Base Die需求就佔了超過10%的比重。雖然初期導入速度可能不會太快,但預估到2028年,Base Die將佔3奈米需求的3%以上,而至2029年全面導入後,更將穩定佔據10%以上的產能。
這項新增需求將徹底改變先進製程的週期。過往當最新製程(如2奈米)量產後,上一代製程(如3奈米)的需求通常會開始下滑。然而,由於HBM Base Die等新興應用的出現,即使2奈米問世,3奈米的需求在2027至2029年仍將持續強勁成長,這與過往的歷史經驗截然不同。
三星的逆襲:以4奈米Base Die搶佔HBM4先機
在Base Die轉由專業晶圓代工廠製造的趨勢中,三星成為了台積電之外的另一大要角。過去幾年,三星在HBM市場的發展落後於SK海力士,甚至一度被美光超越。然而,在HBM4世代,三星做出了一個極具遠見的決策:當競爭對手採用台積電12奈米時,三星直接讓自家邏輯部門以4奈米製程生產Base Die。
這項策略大獲成功。由於輝達在開發過程中不斷上調HBM4的傳輸速率規格,三星的4奈米Base Die成為唯一能立即符合新要求的解決方案,讓其在驗證與出貨上搶得先機。這使得三星的HBM4供貨比重在今年下半年大幅上升,甚至有望與SK海力士平起平坐,從落後者一躍成為領先群。
雖然輝達後續可能要求三星也轉用台積電的3奈米,但對於Google、超微或Amazon等其他HBM用戶而言,在台積電產能滿載的情況下,三星的4奈米製程仍是一個極具吸引力的替代選擇,這將持續挹注三星晶圓代工部門的營運動能。
成熟製程的供給變革:從產能轉換到AI需求外溢
轉向成熟製程方面,年初市場普遍擔憂消費性電子需求疲軟將壓抑下半年的成長動能。然而,目前看來成熟製程不僅未受影響,反而更加強勁。第一個關鍵因素是供給面的減少:由於先進製程嚴重供不應求,台積電與三星紛紛將部分原本用於成熟製程的廠房與產線,轉換為先進製程產能,導致成熟製程的供給在不知不覺中變相減少。
這種供給緊縮的趨勢在下半年更為加劇,因為AI開始實實在在地帶動成熟製程的需求。伺服器所需的配套晶片,如電源管理IC、光通訊晶片及各類類比晶片,隨著AI伺服器出貨量的大幅增加而需求暴增。這些新需求不僅填補了消費性電子下滑的缺口,甚至還綽綽有餘。
以世界先進為例,雖然其驅動IC業務因面板需求下滑而受創,但電源管理IC業務卻因伺服器需求而供不應求,甚至需要將驅動IC的產能轉換來填補。這種現象不僅發生在世界先進,包含中芯國際、格芯、英飛凌及德州儀器等業者都出現類似情況,顯示AI對成熟製程的拉動已是全面性的現象。
CoWoS中介層外溢效應:成熟製程迎來全面供不應求的黃金時代
除了伺服器配套晶片外,CoWoS先進封裝中的矽中介層(Interposer)也成為成熟製程的另一大需求來源。雖然被稱為先進封裝,但矽中介層實際上使用的是約65奈米等級的成熟製程。隨著AI晶片需求爆發,台積電的CoWoS產能嚴重供不應求,導致需求開始外溢至二線晶圓代工廠。
例如,聯電已預期其矽中介層代工業務將在2027年開始貢獻明顯營收。此外,台積電近期也與美國的格芯(GlobalFoundries)簽訂了為期五年、總金額約20億美元的合作協議,委外生產CoWoS的矽中介層。這顯示AI的受惠者已不再侷限於台積電或先進製程,而是逐步擴散至整體晶圓代工產業。
綜合來看,成熟製程在下半年已轉向量價齊揚的供不應求狀態。AI帶來的額外需求成長,不僅足以抵消消費性電子的疲軟,更讓成熟製程的動能至少可延續至明年上半年。這種先進製程與成熟製程同步強勁的現象,使得整個晶圓代工產業在2027年前都將呈現普遍性的供不應求。
儘管目前市場給予二線成熟製程廠商較高的估值(PE),但若深入分析成長性,台積電的成長潛力可能被市場低估。雖然其營收基期極高,但受惠於HBM Base Die、CPU及AI運算晶片等新需求的疊加,其明年的成長力道未必會輸給基期較低的二線同業。
結論
晶圓代工產業正經歷一場結構性的質變。AI的強勁需求不僅讓先進製程的供不應求延續至2028年以後,更透過HBM Base Die的邏輯化與CoWoS中介層的外溢效應,將成熟製程也帶入了全面供需吃緊的格局。消費性市場的疲軟在AI的洪流下顯得微不足道,而台積電在先進與成熟製程兩端都佔據了最有利的戰略位置,其成長性與估值之間的落差,或許正是市場尚未完全定價的潛在機會。