資料來源與方法

TinBoker 的摘要怎麼產生、看多看空怎麼判定、聲量與週報怎麼統計，以及這些數字的限制。

TinBoker 做的事情只有一件：把財經 Podcast 裡「誰、在哪一天、對哪一檔股票、說了什麼」記下來，再和公開的市場資料放在一起看。這一頁說明每個步驟怎麼做，以及哪些地方會出錯。

資料來源

節目

目前追蹤的節目列在所有節目。我們只處理節目公開發布的集數，並在每一頁標明節目名稱、集數與發布日期，附上回到原節目的連結。

股價與成交資料

臺股的日線、成交值與三大法人買賣超，來自臺灣證券交易所與證券櫃檯買賣中心的公開資料及 FinMind；美股報價來自授權的行情服務商。價格可能延遲，一律以交易所公告為準。

產業與題材分類

個股屬於哪個產業或題材，以櫃買中心「產業價值鏈資訊平台」與證交所產業分類為骨幹，再逐檔寫下納入的理由；每個題材頁都列出成分股與理由，可以逐一檢查。

摘要怎麼產生

逐字稿

每一集先由語音辨識模型轉成逐字稿。逐字稿長度明顯短於音檔的集數會被擋下，不會進入摘要。

結構化摘要

大型語言模型依逐字稿整理出重點、分段章節與時間點。摘要只能使用該集實際講到的內容，章節標題附的時間可以直接跳到節目的那一段對照。

摘要不是逐字引述

摘要是整理與改寫，不是節目的逐字內容，也不代表主持人或來賓的完整立場。要引用請回到原節目。

個股觀點與看多、看空

一則觀點是什麼

節目談到某檔個股並表達了看法時，我們記下一則觀點：日期、節目、個股、一句話的論點、提到的理由與風險，以及談的是短期、中期還是長期。只是順口提到公司名稱、沒有看法的不算。

看多、中立、看空

標籤反映的是「講者在那一集對這檔個股的態度」，由模型依逐字稿判定：明確看好為看多，明確看壞為看空，條件式、觀望或正反並陳為中立。這是對一段話的分類，不是 TinBoker 對這檔股票的評等。

同一集、同一檔只算一次

一集節目對同一檔個股不論提到幾次，都只計為一則觀點，所以「提及集數」不會因為某一集講得久而膨脹。

統計怎麼算

提及集數與多空分布

個股頁的「近 30 天 N 集提及：幾看多、幾中立、幾看空」，是把那 30 天內所有節目對該檔個股的觀點逐則相加。

聲量水位

把某檔個股近期被提及的熱度（越近的提及權重越高），放回它自己過去一年的分布裡，看落在第幾個百分位。拿自己跟自己比，是因為大型權值股天天有人講，絕對次數高不代表現在特別熱；資料還不滿約 60 個交易日的個股不顯示水位。

升溫與降溫

首頁「升溫最快」與週報的排序，看的是提及次數相較前一期的變化量，不是總次數；依總次數排名每週都是同一批大型股，沒有資訊。

其他節目怎麼看

單集頁會列出這一集談到的個股，在該集發布前 30 天內被幾個其他節目談到、多空如何分布，以及本集的態度和其他節目相同、相反或比較保留。其他節目的提及有六成以上偏向同一邊，才算有共同方向，否則記為看法不一。這是公開說法之間的比較，不涉及股價。

週報

每週一頁，統計該週所有節目談到的個股、題材與多空變化，見Podcast 週報。

限制與更正

會出錯的地方

語音辨識會聽錯公司名稱與數字，模型可能把反話或轉述別人的看法判成講者自己的立場，同名或簡稱相近的公司也可能配錯代號。我們持續抽查並修正，但不保證每一則都正確。

提及不是推薦

節目提到某檔股票，不代表節目或 TinBoker 建議買賣；被很多節目談到，也不代表之後會漲。本站所有統計都是對已發生之公開言論的整理，不預測價格。

更正

發現摘要、標籤或個股配對有誤，請來信 [email protected] 並附上頁面網址，我們確認後會更正。其他說明見免責聲明。